حمید اسماعیلی، کارشناس حوزه علوم و فناوری های شناختی گفت: ایران نه‌تنها می‌تواند از موج جهانی هوش مصنوعی بهره‌مند شود، بلکه باید آن را به یک استراتژی ملی تبدیل کند.
حمید اسماعیلی، مدرس دانشگاه و کارشناس حوزه علوم و فناوری‌های شناختی، در گفتگو با خبرنگار شاخص اول با اشاره به نقش حیاتی هوش مصنوعی در اقتصاد جهانی، اظهار کرد: «هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک فناوری نیست، بلکه به یک موتور محرکه برای تحول اقتصادی در کشورهای پیشرو تبدیل شده است.»
هوش مصنوعی، از رقابت جهانی تا راهکارهای بومی
این کارشناس حوزه علوم و فناوری‌های شناختی با تبیین جایگاه این فناوری در کشورهایی مانند چین، آمریکا، کره جنوبی و هند، تصریح کرد: «این کشورها از هوش مصنوعی نه فقط برای توسعه فناوری، بلکه به عنوان ابزار استراتژیک در رقابت‌های اقتصادی بهره می‌برند.»
وی خاطرنشان کرد: «ایران با وجود محدودیت‌هایی نظیر تحریم‌های بین‌المللی و ضعف زیرساخت‌های دیجیتال، می‌تواند و باید از این موج بهره‌مند شود. ما قرار نیست مدل‌های بزرگ جهانی را بازتولید کنیم، بلکه باید از هوش مصنوعی برای حل مسائل بومی و اقتصادی خود استفاده کنیم.»
اسماعیلی با اشاره به تجربه موفق یک استار تاپ در کنیا که با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و الگوریتم‌های ساده توانسته نقشه‌های دقیقی از مناطق فقیر تهیه کند، بیان کرد: «در ایران نیز می‌توان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خشکسالی، مدیریت منابع آب زیرزمینی و مقابله با پدیده‌هایی مانند گرد و غبار در مناطق محروم بهره گرفت.»
هوش مصنوعیِ کم‌هزینه؛ راهکاری برای عبور از ضعف زیرساخت‌ها
وی با تاکید بر اینکه مدل‌هایی مانند MobileNet با حجم کم و قابلیت اجرا روی تلفن‌های هوشمند، نشان می‌دهند که برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی نیازی به زیرساخت‌های پیچیده و گران‌قیمت نیست، افزود: «ما می‌توانیم با استفاده از این مدل‌ها، در حوزه‌هایی مانند مدیریت شهری، کشاورزی و بانکداری تحول ایجاد کنیم.»
این کارشناس حوزه هوش مصنوعی با تشریح ظرفیت‌های موجود، اظهار کرد: «در تهران می‌توان با تحلیل داده‌های دوربین‌های شهری، چراغ‌های راهنمایی را به صورت پویا تنظیم کرد و از این طریق ترافیک را تا ۳۰ درصد کاهش داد؛ اقدامی که در شهرهایی مانند سیاتل و سنگاپور به نتایج قابل توجهی منجر شده است.»
وی همچنین تصریح کرد: «در مناطقی مانند یزد و اصفهان، می‌توان با استفاده از حسگرهای خاک و الگوریتم‌های هوشمند، آبیاری را بهینه کرد و ضمن کاهش مصرف آب، بهره‌وری محصولات را افزایش داد.»
این مدرس دانشگاه با تاکید بر اینکه هوش مصنوعی تنها محدود به حوزه‌های فنی نیست، بیان کرد: «در صنعت بانکداری نیز می‌توان با تحلیل داده‌های مشتریان، تخصیص وام‌ها را هوشمندانه‌تر انجام داد و ریسک‌های اعتباری را کاهش داد.»
وی در پایان خاطرنشان کرد: «هوش مصنوعی باید به عنوان یک استراتژی ملی در نظر گرفته شود. دولت، دانشگاه‌ها، بخش خصوصی و مردم باید در این مسیر همگام شوند. اگر امروز اقدام نکنیم، بی‌تردید از قطار آینده عقب خواهیم ماند.»
